Delta Power社がNVIDIA AIデータセンター向けに提供する水冷ソリューション
Delta Electronicsは、NVIDIAにとって電力および液冷熱管理分野における最も重要なグローバルコアサプライヤーの1つであり、部品供給業者としてだけでなく、このテクノロジー大手企業の次世代AIデータセンターアーキテクチャにおける戦略的な研究開発パートナーとしても機能している。
AIサーバー用電源のグローバルリーダーであるデルタは、AIサーバー用電源ユニットにおいてトップの市場シェアを誇ります。NVIDIAと緊密に連携し、次世代の業界標準である800V高電圧直流（HVDC）電源アーキテクチャを開発しました。これは、NVIDIAのBlackwellおよび後継のRubinプラットフォームAIアーキテクチャ向けに特別に設計されており、大規模AIコンピューティングクラスタにおける消費電力と設置スペースの制約に効果的に対応します。NVIDIAのGB200およびGB300システム向けには、AC/DC電源シェルフからDC/DCコンバータまで、最大98%の効率を実現する包括的な電源変換ソリューションを提供しています。
シングルチップの消費電力がキロワットレベルを超える中、デルタの熱管理における地位は急速に拡大しています。NVIDIAが2026年までに100%液冷システム（Vera Rubinプラットフォームなど）を全面的に採用する動きを見せる中、デルタは単一部品サプライヤーから完全な液冷ソリューションプロバイダーへと進化しました。同社の製品には、液対液冷却分配ユニット（CDU）、コールドプレート、マニホールド、液冷コネクタ、高効率冷却ファンなどがあり、NVIDIAの技術を支えています。 誘電性液体冷却液信頼性の高い熱伝達を実現するため、これらの液冷技術は、NVL72ラックレベル構成などのBlackwellプラットフォームシステムにおけるGPUの安定動作を確保する上で不可欠であり、デルタ社を主要な熱管理プロバイダーと肩を並べる存在にしています。
Deltaの液冷製品ポートフォリオの中核を成すのは、キャビネット、CDU、パワーシェルフ、マニホールド、バスバーなどで構成されるHECコールドプレート液冷ラックシステムです。スーパーコンピューティングセンター、インテリジェントコンピューティングセンター、エッジコンピューティングなどの高密度コンピューティング環境向けに設計されたこのシステムは、 低PUEデータセンターソリューション優れたパフォーマンスを発揮し、 データセンターの冷却PUEが1.1未満最適化における画期的な進歩を表している データセンター液冷PUE疑問に思っている方へ 液体冷却はどれくらいのエネルギーを節約できるのか？デルタの 省エネ型液冷システムリチウムイオンバッテリーと組み合わせたDC48Vパワーシェルフにより、従来のUPSシステムと比較して効率を5%向上させ、80%のコールドプレート冷却と20%の蒸発冷却バックプレーンを組み合わせた100%液冷設計により空調設備を不要にするなど、目に見える成果をもたらします。最大ラック密度は200kWで、集中型CDU（ラックあたり最大2400kW）とラックレベルCDU（4U高さで最大120kW）の両方をサポートし、多様な導入ニーズに対応します。
DeltaのHECシステムは、熱効率に加えて、包括的なインテリジェント管理機能を提供します。最初のラックには、一列に並んだすべてのラックのリアルタイムパラメータを収集する管理システムが搭載されており、集中表示と障害予測が可能です。工場で事前に組み立て、テストされ、完全なラックとして納品されるこのシステムは、オンサイトでの設置作業が不要で、サーバーの冷却と電源用のケーブルを排除した完全なブラインドプラグ設計により、導入とメンテナンスが効率化されます。 液体冷却システム OEM ODMDeltaは、サポートのためのカスタマイズされたソリューションも提供しています。 海外データセンター冷却プロジェクト強固な技術力とグローバルなサービス能力に支えられた、世界各地への導入実績。
世界中で信頼されているEXTRCOOLは、高密度AIおよびHPCデータセンター向け液冷システムに特化しています。当社の高品質な熱ソリューションは、デュアルモードCDU、幅広いマニホールド、コールドプレート、リアドア式熱交換器、ドライクーラー、統合型コンテナ冷却ユニットなど、多岐にわたります。安定した性能、優れたシステム互換性、容易な容量拡張を実現するよう設計された当社の製品は、ワンストップで包括的な液冷アーキテクチャを提供します。北米、中東、東南アジア、中央ヨーロッパ、西アフリカをはじめとする世界主要市場のデータセンター企業やエンタープライズ顧客をサポートできることを誇りに思っています。
